Jak skuteczna jest funkcja rozpoznawania twarzy?

Używamy najlepszego w swojej klasie algorytmu charakteryzującego się stosunkiem błędów rozpoznawania twarzy na poziomie 1 do 100 000. Opracowaliśmy też algorytm uczenia, który stale uczy się i analizuje różne warunki środowiskowe, a także mierzy i oblicza dane analizy geometrycznej twarzy.

Po pewnym czasie algorytm działa coraz efektywniej i lepiej weryfikuje Twoją tożsamość w różnych warunkach oświetleniowych, środowiskowych, a nawet wtedy, kiedy się ruszasz.

Obserwuj
Czy ten artykuł był pomocny?
Liczba użytkowników, którzy uważają ten artykuł za przydatny: 0 z 0

Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz?

Skontaktuj się z pomocą techniczną